Kockázatelemzés a decentralizált biztosítás számára 2025-ben: Piaci dinamikák, technológiai újítások és stratégiai előrejelzések. Fedezze fel a kulcsfontosságú trendeket, növekedési hajtóerőket és versenyképes betekintéseket, amelyek formálják a következő 5 évet.

• Vezetői összefoglaló és piaci áttekintés
• Kulcsfontosságú technológiai trendek a decentralizált biztosítási kockázatelemzésben
• Versenyhelyzet és vezető megoldásnyújtók
• Piaci növekedési előrejelzések (2025–2030): CAGR, bevételek és elfogadási ráta
• Regionális elemzés: Észak-Amerika, Európa, APAC és feltörekvő piacok
• Kihívások, kockázatok és lehetőségek a decentralizált biztosítási elemzésben
• Jövőbeli kilátások: Stratégiai ajánlások és piaci belépési szempontok
• Források és hivatkozások

Vezetői összefoglaló és piaci áttekintés

A decentralizált biztosítás kockázatelemzése gyorsan fejlődő szegmense a szélesebb insurtech és blokklánc piacoknak. A decentralizált biztosítás a blokklánc-technológiát és az okos szerződéseket kihasználva peer-to-peer kockázati csoportokat hoz létre, automatizálja a kárigények feldolgozását és növeli a transzparenciát. Ezen a téren a kockázatelemzés az advanced data analysis, gépi tanulás és aktuáriusi modellek alkalmazását jelenti a decentralizált biztosítási protokollok kockázatainak értékelésére, árazására és kezelésére.

2025-re a globális decentralizált biztosítási piac jelentős növekedésre számít, amelyet a decentralizált finanszírozási (DeFi) platformok növekvő elfogadása és a transzparens, bizalom nélküli biztosítási megoldások iránti emelkedő kereslet hajt. A McKinsey & Company szerint az AI és a fejlett analitika integrációja átalakítja a biztosítási szektort, a decentralizált modellek pedig növekvő piaci részesedést fognak elérni. A decentralizált biztosítási protokollokban lekötött teljes érték (TVL) 2023-ban meghaladta az 1 milliárd dollárt, és az iparági elemzők várakozásai szerint ez a szám 2025-re megduplázódik, ahogy új termékek és kockázati csoportok jelennek meg (DeFiLlama).

A kockázatelemzés középpontjában áll a decentralizált biztosítás életképessége és skálázhatósága. A hagyományos biztosítókkal ellentétben a decentralizált protokolloknak egyedi kockázatokkal kell szembenézniük, mint például az okos szerződések sérülékenysége, az oracle meghibásodások és a piaci manipuláció. Fejlett kockázatelemző eszközöket fejlesztenek a protokoll egészségének figyelésére, az ellenfél kockázatának értékelésére, és a valós idejű adatok alapján a biztosítási díjak dinamikus beállítására. A vezető decentralizált biztosítási platformok, mint például a Nexus Mutual és az InsurAce, jelentős összegeket fektettek be saját kockázatértékelési keretrendszerekbe és on-chain analitikákba a biztosítási pontosság és a tőkehatékonyság növelése érdekében.

A versenyhelyzetet is befolyásolják a blokklánc analitika cégek és biztosítási protokollok közötti partnerségek. Olyan cégek, mint a Chainalysis és az Elliptic, tranzakciófigyelő és kockázati pontozási szolgáltatásokat nyújtanak, amelyek segítenek a decentralizált biztosítóknak észlelni a csalásokat, értékelni a protokoll fizetőképességét, és megfelelni a fejlődő szabályozási normáknak. Ahogy a szabályozói ellenőrzés erősödik, a robusztus kockázatelemzés elengedhetetlen lesz a decentralizált biztosítási szolgáltatók számára, hogy fenntartsák a felhasználók bizalmát és elérjék a fenntartható növekedést.

Összefoglalva, a kockázatelemzés alapvető pillérré válik a decentralizált biztosítás számára, lehetővé téve a pontosabb kockázatárazást, a jobb tőkeallokációt és a fokozott reziliencia biztosítását a hagyományos és új fenyegetésekkel szemben. A 2025-re vonatkozó piaci kilátások optimisták, a folytatódó innovációk várhatóan elősegítik az elfogadást és bővítik a biztosítható kockázatok körét a decentralizált ökoszisztémán belül.

Kulcsfontosságú technológiai trendek a decentralizált biztosítási kockázatelemzésben

A decentralizált biztosítás kockázatelemzése gyorsan fejlődik, amelyet a blokklánc, a mesterséges intelligencia (AI) és a fejlett adatoraclek integrációja hajt. 2025-re több kulcsfontosságú technológiai trend formálja a decentralizált biztosítási platformok kockázatértékelését, árazását és kezelését.

• On-Chain Adatoraclek: A decentralizált biztosítás megbízhatósága pontos, manipulálhatatlan adatforrásokon múlik. Az olyan vezető oracle hálózatok, mint a Chainlink és az API3, bővítik képességeiket, hogy valós idejű, ellenőrizhető adatokat szállítsanak az időjárásról, eszközárakról és események kiváltásáról. Ez lehetővé teszi a paraméteres biztosítási termékek automatizált kifizetéseit objektív, on-chain kritériumok alapján, csökkentve a csalásokat és az adminisztratív költségeket.
• AI-vezérelt kockázati modellezés: A decentralizált biztosítási protokollok egyre inkább kihasználják az AI-t és a gépi tanulást, hogy hatalmas adathalmazokat elemezzenek on-chain és off-chain forrásokból. Az olyan platformok, mint a Nexus Mutual és az Etherisc, AI modellekkel kísérleteznek, hogy dinamikusan állítsák be a kockázati csoportokat, a biztosítási díjakat és a tőke tartalékokat, javítva a fizetőképességet és a válaszreakciót a felmerülő fenyegetésekre.
• Adatvédelmi szempontokat figyelembe vevő analitika: A nulla tudású bizonyítékok és a biztonságos többfelhasználós számítási megoldások felemelkedésével a decentralizált biztosítás most érzékeny felhasználói adatokat tud feldolgozni anélkül, hogy sértené a magánélet védelmét. Ez kulcsfontosságú a megfelelés és a felhasználói bizalom szempontjából, különösen, ahogy a globális szintű adatvédelmi szabályozások szigorodnak. Az olyan projektek, mint az Aztec Network, úttörő adatvédelmi rétegeket fejlesztenek, amelyek lehetővé teszik a kockázatértékelést anélkül, hogy felfednék az egyes biztosítottak adatait.
• Interoperabilitás és cross-chain analitika: Ahogy a decentralizált biztosítás több blokkláncra kiterjed, az interoperabilitási megoldások lehetővé teszik, hogy a kockázatelemzés aggregálja az adatokat a különböző ökoszisztémákból. Az olyan protokollok, mint a Polkadot és a Cosmos elősegítik a cross-chain kommunikációt, lehetővé téve a biztosítók számára, hogy átfogóbb kockázati profilokat építsenek és több láncos biztosítási termékeket kínáljanak.
• Decentralizált autonóm aláírás: Az okos szerződések automatizálják az aláírási folyamatokat, átlátható algoritmusokat használva a kockázat értékelésére és a biztosítási feltételek meghatározására. Ez csökkenti az emberi elfogultságot és az operatív költségeket, miközben növeli az átláthatóságot a biztosítottak és a tőke birtoklói számára.

Ezek a technológiai trendek összességében növelik a decentralizált biztosítási kockázatelemzés pontosságát, hatékonyságát és megbízhatóságát, így a szektor jelentős növekedésre és innovációra van felkészülve 2025-ben és azon túl. A McKinsey & Company szerint az AI, a blokklánc és az adatanalitika összekapcsolódása várhatóan újradefiniálja a biztosítási kockázatkezelést, a decentralizált modellek pedig a transzformáció élvonalában állnak.

Versenyhelyzet és vezető megoldásnyújtók

A decentralizált biztosítási kockázatelemzés versenyhelyzete gyorsan fejlődik, amit a blokklánc-alapú biztosítási protokollok elterjedése és a kockázati modellező eszközök fokozottan összetetté válnak. 2025-re a piacot bevált blokklánc analitikai cégek, specializált insurtech startupok és hagyományos biztosítási technológiai szolgáltatók alkotják, akik a decentralizált finanszírozás (DeFi) területére terjeszkednek.

A szektor kulcsszereplői közé tartozik a Nexus Mutual, amely a decentralizált kockázatértékelési modellek úttörője okos szerződés védelmére, tagi alapú kockázatértékelést és aktuáriusi analitikát alkalmazva. Az Etherisc nyílt forráskódú biztosítási protokoll infrastruktúrát kínál, integrálva a kockázatelemzési modulokat, amelyek automatizálják a kárigények értékelését és árazását valós idejű adatforrások alapján. A Chainlink Labs létfontosságú szereplő, megbízható off-chain adatokat kínálva a kockázati modellezéshez, amely elengedhetetlen a decentralizált biztosítási termékek pontos aláírásához.

Feltörekvő startupok, mint az InsurAce és a Bridge Mutual, megkülönböztetik magukat azáltal, hogy saját kockázati pontozási algoritmusokat fejlesztenek, amelyek figyelembe veszik a protokoll sérülékenységeit, a történeti kárigényeket és a piaci volatilitást. Ezek a platformok fejlett analitikát alkalmaznak, beleértve a gépi tanulást és a prediktív modellezést, hogy dinamikusan állítsák be a fedezeti feltételeket és a biztosítási díjakat, javítva ezzel a tőkehatékonyságot és a felhasználói bizalmat.

Hagyományos analitikai szolgáltatók, mint a LexisNexis Risk Solutions és a Moody’s szintén belépnek a decentralizált biztosítási analitikai piacra, hibrid megoldásokat kínálva, amelyek ötvözik a hagyományos aktuáriusi tudományt a blokklánc átláthatóságával. A részvételük várhatóan felgyorsítja az intézményi elfogadást, mivel robusztus kockázatértékelési keretrendszereket és megfelelési eszközöket kínálnak.

• A CB Insights jelentése szerint a blokklánc biztosítási analitikai startupokba történő befektetések 2024-ben több mint 40%-kal nőttek, tükrözve a piaci bizalmat.
• A Gartner szerint az AI-vezérelt kockázatelemzés integrálása a DeFi biztosításban várhatóan akár 20%-kal csökkenti a veszteségarányokat 2026-ra.

A versenyhelyzet várhatóan fokozódni fog, ahogy a szabályozói áttekintés javul, és a hagyományos biztosítók egyre inkább felfedezik a decentralizált modelleket. A DeFi protokollok és a bevált analitikai cégek közötti stratégiai partnerségek várhatóan formálni fogják az innováció következő fázisát, ahol az interoperabilitás, az átláthatóság és a valós idejű kockázatelemzés válnak a vezető megoldásnyújtók közötti kulcsfontosságú megkülönböztető jellemzőkké.

Piaci növekedési előrejelzések (2025–2030): CAGR, bevételek és elfogadási ráta

A decentralizált biztosítási kockázatelemzési piac 2025 és 2030 között robusztus növekedés előtt áll, amit a decentralizált finanszírozási (DeFi) ökoszisztémák gyors terjedése és a blokklánc-alapú biztosítási termékek fokozódó összetettsége hajt. A MarketsandMarkets előrejelzései szerint a globális kockázatelemzési piac várhatóan körülbelül 13–15%-os éves összetett növekedési ütemet (CAGR) ér el ebben az időszakban, a decentralizált biztosítási szegmens pedig felülmúlja a szélesebb piacot, mivel egyedi igényei vannak a valós idejű, átlátható és automatizált kockázatelemzés iránt.

A decentralizált biztosításra szabott kockázatelemzési megoldásokból származó bevételek várhatóan 2030-ra meghaladják az 1,2 milliárd dollárt, szemben az 2025. évi 350 millió dolláros becsléssel. Ez a növekedés a smart contract-alapú biztosítási protokollok elterjedésének köszönhető, amelyek fejlett analitikát igényelnek olyan kockázatok értékelésére, mint az okos szerződések sérülékenysége, az oracle hibák és a rendszerszintű DeFi kockázatok. A vezető analitikai szolgáltatók, például a Chainlink és a Gauntlet, bővítik ajánlataikat ezen új igények kielégítése érdekében, integrálva a gépi tanulást és az on-chain adat analízist, hogy pontosabb kockázati modelleket nyújtsanak.

A decentralizált biztosítási platformok körében az elfogadási ráták várhatóan gyorsulnak, 2027-re a működő protokollok több mint 60%-ának várhatóan integrálnia kell harmadik fél vagy saját kockázatelemző eszközöket. E tendenciát a DeFi biztosításban való egyre növekvő intézményi részvétel is alátámasztja, amit a Deloitte 2024-es blokklánc biztosítási jelentése is hangsúlyoz, amely megjegyzi, hogy az intézményi befektetők magasabb szintű kockázati átláthatóságot és mérséklési intézkedéseket várnak el, mielőtt tőkét kötenek a decentralizált biztosítási csoportokhoz.

• Regionális növekedés: Észak-Amerika és Európa várhatóan vezető szerepet vállal az elfogadás terén, amit a szabályozási világosság és a DeFi innovációs központok koncentrációja is támogat. Azonban az Ázsia-Csendes-óceáni térség várhatóan a leggyorsabb CAGR-t fogja mutatni, amit a digitális eszközök gyors elterjedése és a támogató szabályozási homokozók hajtanak.
• Kulcsfontosságú hajtóerők: A fő növekedési tényezők közé tartozik az automatizált, valós idejű kockázatelemzés iránti igény, a paraméteres biztosítási modellek felemelkedése és a DeFi kiaknázások egyre növekvő gyakorisága, amelyek robusztus kockázatelemzést igényelnek.
• Kihívások: A robusztus növekedési kilátások ellenére az adatszabványosítás, az interoperabilitás és a fejlődő szabályozási követelmények kihívásokat jelenthetnek a bizonyos joghatóságokban történő elfogadás ütemére.

Összességében a 2025 és 2030 közötti időszak jelentős előrehaladást és piaci bővülést fog tanúbizonyságot tenni a decentralizált biztosítási kockázatelemzés terén, amelyet a technológiai innováció és a DeFi biztosítási táj fejlődése alapoz meg.

Regionális elemzés: Észak-Amerika, Európa, APAC és feltörekvő piacok

A decentralizált biztosítás esetében a kockázatelemzés regionális tája gyorsan fejlődik, a különböző trendek és elfogadási minták Észak-Amerikában, Európában, az Ázsia-Csendes-óceáni térségben (APAC) és a feltörekvő piacokon. Mivel a decentralizált biztosítás a blokkláncot és az okos szerződéseket kihasználva automatizálja a kárigényeket és az aláírási folyamatokat, a fejlett kockázatelemző eszközök iránti kereslet világszerte növekszik.

• Észak-Amerika: Ez a régió vezet az decentralizált biztosítási kockázatelemzés elfogadásában, amelyet a kiforrott insurtech ökoszisztéma és a robusztus szabályozási keretek hajtanak. Főbb szereplők, mint a Consensys és a Chainlink Labs, aktívan fejlesztenek olyan analitikai megoldásokat, amelyek integrálják az on-chain és off-chain adatokat a kockázat valós idejű értékelésére. Az Egyesült Államok piaca különösen nagy blockchain elfogadottsággal és erős kockázati tőkebefektetői jelenléttel rendelkezik, elősegítve a paraméteres biztosítás és az automatizált kockázati értékelés innovációját.
• Európa: Európa gyors növekedésnek örvend a decentralizált biztosítási kockázatelemzés terén, amelyet olyan támogató szabályozási kezdeményezések hajtanak, mint az EU Digitális Pénzügyi Csomagja. Az olyan cégek, mint az Etherisc, decentralizált biztosítási protokollokat úttörnek, beágyazott kockázatelemzéssel, amelyek a transzparenciára és a megfelelőségre összpontosítanak. A régió adatvédelmi fókusza és határokon átívelő biztosítási megoldásai formálják az olyan analitikai eszközök fejlesztését, amelyek prioritásnak tekintik a biztonságos, GDPR-kompatibilis adatkezelést.
• APAC: Az Ázsia-Csendes-óceáni térség dinamikus piacként emelkedik a decentralizált biztosításra, különösen olyan országokban, mint Szingapúr és Dél-Korea, ahol a szabályozási homokozók ösztönzik az innovációt. Az olyan cégek, mint az InsurTech Asia Association, növekvő együttműködést jelentenek a hagyományos biztosítók és a blokklánc startupok között a mikrobiztosítási és időjárás-alapú paraméteres termékek kockázatelemzésével. A térség nagy, bank nélküli népessége és az éghajlati kockázatoknak való kitettség előmozdítja a skálázható, adatvezérelt kockázatkezelő modellek iránti keresletet.
• Feltörekvő piacok: Latin-Amerikában, Afrikában és Délkelet-Ázsia egyes részein a decentralizált biztosítás a pénzügyi inklúzió eszközeként terjed. Az olyan szervezetek, mint a LeapFrog Investments, olyan platformokba fektetnek be, amelyek AI-alapú kockázatelemzést használnak alacsony költségű, hozzáférhető biztosítási termékek aláírásához. A fókusz itt a mobil Adatok és alternatív adatforrások kihasználásán van, hogy értékeljék a kockázatokat olyan populációknál, akiknek korlátozott a hagyományos hiteltörténete, kezelve a mezőgazdasági, egészségügyi és katasztrófa biztosítások védelmi hiányosságait.

Az összes régióban a blokklánc, az AI és a big data analitika összekapcsolódása átalakítja a kockázatértékelést a decentralizált biztosításban, a regionális árnyalatok a szabályozási, technológiai és demográfiai tényezők tükröződnek. A globális piac várhatóan tovább növekszik 2025-ben, ahogy ezek a technológiák érlelődnek és az elfogadás szélesedik.

Kihívások, kockázatok és lehetőségek a decentralizált biztosítási analitikában

A decentralizált biztosítási kockázatelemzés a blokkláncot, az okos szerződéseket és a elosztott adatforrásokat használja a biztosítási kockázatok értékelésére, árazására és kezelésére központosított közvetítők nélkül. Ahogy a szektor 2025-re érik, egyedi kihívásokkal, kockázatokkal és lehetőségekkel néz szembe, amelyek alakítják növekedését és elfogadását.

Kihívások és kockázatok

• Adatminőség és elérhetőség: A decentralizált biztosítási protokollok az orákulumokra és külső adatforrásokra támaszkodnak a kockázati modellek informálására. Az ilyen adatok pontosságának, időbeli relevanciájának és integritásának biztosítása jelentős kihívást jelent, mivel a manipuláció vagy a késedelem téves árazáshoz és a potenciális protokollcsődhez vezethet (Chainlink Labs).
• A modell átláthatósága és a szabadalmi előny: Mivel a decentralizált rendszerekben az átláthatóság alapvető érték, a kockázati modellek felfedése sebezhetővé teheti őket a kifinomult szereplők általi kihasználásra vagy manipulálásra. A nyitottság és a szabadalmi analitika védelme közötti egyensúly megteremtése folyamatos feszültség (Gartner).
• Szabályozási bizonytalanság: A decentralizált biztosítás szabályozási tája még mindig folyamatban van. Az adatvédelmi, tőkeresztfelmérési és fogyasztóvédelmi követelmények körüli tisztázatlan vagy fejlődő követelmények akadályozhatják a fejlett kockázatelemzések fejlesztését és alkalmazását (Nemzetközi Értékpapír Bizottságok Szervezete).
• Okos szerződés sérülékenysége: A kockázatelemzések gyakran okos szerződésekbe vannak beágyazva, amelyek a kódolási hibákra és támadásokra érzékenyek. Az 2023-as és 2024-es nagy hírességi hackek hangsúlyozták a megbízható auditálás és folyamatos figyelemmel kísérés szükségességét (Trail of Bits).

Lehetőségek

• Valós idejű, automatizált kockázatelemzés: A decentralizált elemzés képes a kárigények feldolgozására és a kockázati paraméterek valós idejű beállítására, javítva a tőkehatékonyságot és a válaszreakciót a hagyományos biztosítókhoz képest (Nexus Mutual).
• Globális, befogadó kockázati csoportok: A földrajzi és intézményi akadályok eltávolításával a decentralizált biztosítás szélesebb bázisra aggregálhatja a kockázatokat, potenciálisan csökkentve a volatilitást és lehetővé téve a lefedettséget a szolgáltatásokkal nem elérhető piacok számára (Brookings Institution).
• Komponálhatóság és innováció: A nyílt forráskódú kockázatelemzési modulok integrálhatók új biztosítási termékekbe, elősegítve a gyors kísérletezést és az új biztosítási típusok megjelenését, amely a Web3 és digitális eszközök kockázataira van szabva (DeFiLlama).

2025-re ezek a kihívások és lehetőségek közötti kölcsönhatások határozzák meg a kockázatelemzés innovációjának ütemét és irányát a decentralizált biztosításban, és a sikeres protokollok valószínűleg azok lesznek, amelyek képesek egyensúlyt teremteni az átláthatóság, a biztonság és az alkalmazkodóképesség között.

Jövőbeli kilátások: Stratégiai ajánlások és piaci belépési szempontok

A decentralizált biztosítás kockázatelemzési jövőállása a gyors technológiai fejlődés, folyamatban lévő szabályozási tájak és a blokklánc-alapú biztosítási modellek növekvő elfogadottsága által formálódik. Ahogy a decentralizált biztosítási platformok érnek, a piaci szereplők 2025-re vonatkozó stratégiai ajánlásai a fejlett analitika kihasználására, az ökoszisztéma partnerségek ösztönzésére és a megfelelési bonyodalmak navigálására összpontosítanak.

• Fektessen be fejlett analitikába és AI-ba: A versenyelőny elérése érdekében a biztosítóknak prioritásként kell kezelniük a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás integrációját a kockázatelemzési keretrendszerekbe. Ezek a technológiák lehetővé teszik a valós idejű kockázatelemzést, a csalás észlelését és a dinamikus árazást, amelyek kritikusak a decentralizált biztosítási termékek számára. A Deloitte szerint az AI-alapú analitika akár 70%-kal csökkentheti a kárigények feldolgozási idejét és javíthatja a veszteségarány kezelését.
• Javítsa az adat interoperabilitást: A decentralizált biztosítás az átlátható, manipulálhatatlan adatokra támaszkodik. Stratégiai partnerségek kialakítása az orákulumokkal és adat szolgáltatókkal elengedhetetlen a külső adatforrások pontosságának és megbízhatóságának biztosításához. A Chainlink és hasonló oracle hálózatok ipari szabványokká válnak a biztonságos adatintegráció terén, amely elengedhetetlen a kockázati modellezéshez és a kárigények automatizálásához.
• Elsőként a szabályozási megfelelésre összpontosítson: A decentralizált biztosítás szabályozási környezete még mindig fejlődés alatt áll. A piaci szereplőknek proaktívan kell foglalkozniuk a szabályozó hatóságokkal és a megfelelés-alapú megközelítéseket kell alkalmazniuk. Az IOSCO és az FSB is hangsúlyozzák a robusztus kockázatkezelés és átláthatóság szükségességét a decentralizált finanszírozásban (DeFi), jelezve, hogy a szabályozói ellenőrzés fokozódni fog.
• Fókuszban a felhasználói bizalom és biztonság: A felhasználói bizalom kiépítése rendkívül fontos. Az átlátható kockázatelemzés végrehajtása, auditjelentések közzététele és nyílt forráskódú protokollok alkalmazása növelheti a hitelességet. A Lloyd’s megjegyzi, hogy a fogyasztói bizalom a digitális biztosítási piacokon kulcsfontosságú megkülönböztető tényező.
• Piaci belépési szempontok: Az új belépők célozzák meg a szolgáltatások terén alulreprezentált piacokat vagy niche kockázati kategóriákat, ahol a decentralizált modellek egyértelmű előnyöket kínálnak, mint például a klímaváltozással összefüggő paraméteres biztosítás vagy a peer-to-peer egészségügyi fedezet. A termékek tesztelése a szabályozási homokozókban, ahogy azt a Szingapúri Monetáris Hatóság is támogatja, segíthet a modellek érvényesítésében és a részvényesek bizalmának megteremtésében.

Összességében a 2025-ös decentralizált biztosítási kockázatelemzés tája jutalmazza azokat, akik technológiába fektetnek, a megfelelésre összpontosítanak és robusztus adatpartnerségeket építenek. A stratégiai piaci belépésnek az átláthatóság, a biztonság és a szabályozókkal való kapcsolatépítés hangsúlyozása kell, hogy vezérelje, hogy megragadja a lehetőségeket ebben a dinamikus szektorban.

Források és hivatkozások

• McKinsey & Company
• Nexus Mutual
• InsurAce
• Chainalysis
• Elliptic
• Chainlink
• API3
• Etherisc
• Aztec Network
• Cosmos
• Chainlink Labs
• InsurAce
• Bridge Mutual
• LexisNexis Risk Solutions
• MarketsandMarkets
• Gauntlet
• Deloitte
• Consensys
• Chainlink Labs
• InsurTech Asia Association
• LeapFrog Investments
• Nemzetközi Értékpapír Bizottságok Szervezete
• Trail of Bits
• Nexus Mutual
• Brookings Institution
• FSB
• Lloyd’s
• Szingapúri Monetáris Hatóság